PERSONAL MANUAL / 2026

曾剑城 Tech Lead & Builder

Company 百果科技
Role 板块技术负责人
Focus 产研测 AI 提效
SCROLL

负责一块业务,
也关注系统全局

曾剑城,百果科技某业务板块技术负责人。在软件产品研发领域深耕,负责板块内技术方案推进、研发协作、质量效率提升与关键技术决策落地。

他日常也持续关注架构设计、工程效率和新技术工具,相信好的技术方案源于清晰的思考与有序的规划——先想清楚,再做到位。在技术之外,他是一位户外运动爱好者,徒步与爬山是他保持专注与放松的方式。

工作领域
技术管理 · 方案推进
核心关注
产研测 AI 提效
运动爱好
徒步 · 爬山
技术兴趣
架构设计 · 新工具

- 我不喜欢的

低效沟通与会议
频繁打断、无效会议、重复沟通——这些低效的协作方式让我感到消耗。
缺乏规划的需求变动
需求频繁变更、方向不清晰就开干,这种模式会导致大量返工和浪费。
先想清楚,再做到位。

我在工作中偏向于做有清晰规划路径的事情。相比于盲目琐碎地去做一些事情,我更希望能够在开始之前就有明确的目标、路径和可衡量的结果。这种工作方式让我能够更高效地交付成果,也更符合我作为技术负责人的思维习惯。

作为技术负责人,我关注的不仅仅是代码本身,更包括整个产品研发流程的效率与质量。我希望团队能够在有序的节奏中推进项目,而不是在混乱中救火。

01
最重要的事

在产研测中真正实现 AI 提效

当前 AI 已经应用在开发和测试环节中,但整体提效结果并不明显。我希望找到突破口,让 AI 真正成为团队的生产力工具,而不只是一个新鲜的玩具。
公开课核心痛点

需求对齐与传达

需求从口头到代码的过程中,信息丢失严重。我希望找到更好的方式来对齐需求方和开发方之间的理解,减少因信息差而导致的返工与浪费。

口喷需求,
完整实现

如果不考虑技术限制,我希望 AI 能真正做到用自然语言描述需求,系统就能自动生成可运行的代码。这个理想产品需要具备两个关键能力:

01

更巧妙的需求对齐

AI 能够主动与需求方进行细节对齐,通过智能问答、场景模拟等方式,确保需求的完整性和准确性。

02

更可靠的可验证性

程序产出的结果需要能够被快速、可靠地验证,让需求方和开发方都能看到"对"或"不对"的明确反馈。

技术负责人
规划导向
户外爱好者
架构设计关注者
AI 提效探索者
需求对齐关注者
技术前沿追踪者
先想清楚,再做到位。
曾剑城